한번사는인생

안녕하세요!

오늘은 백준 문제 중에서 비교적 쉬운 문제로 꼽히는 **2675번 '문자열 반복'**을 풀어보겠습니다.

이 문제는 문자열을 주어진 횟수만큼 반복하여 출력하는 간단한 구현 문제입니다. 파이썬을 활용해 쉽게 접근할 수 있어요.

문제 설명

• 각 테스트 케이스마다 주어진 문자열의 각 문자를 반복하여 새로운 문자열을 만드는 것이 목표입니다.
• 입력으로는 몇 번 반복할 것인지와 문자열이 주어집니다.
• 예를 들어, 3번 반복할 때 문자열이 "ABC"라면 "AAABBBCCC"가 출력되어야 합니다.

입력 형식

1. 첫 번째 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어집니다.
2. 각 테스트 케이스는 반복 횟수 R과 문자열 S로 구성됩니다.

출력 형식

• 각 테스트 케이스마다 문자열 S의 각 문자를 R번 반복한 결과를 한 줄에 출력해야 합니다.

파이썬 코드 풀이

def repeat_string():
    t = int(input())
    for _ in range(t):
        r, s = input().split()
        r = int(r)
        result = ''.join([char * r for char in s])
        print(result)

if __name__ == "__main__":
    repeat_string()

코드 설명

1. t = int(input()) : 테스트 케이스의 개수를 입력받습니다.
2. for _ in range(t): : 입력된 테스트 케이스 수만큼 반복합니다.
3. r, s = input().split() : 반복 횟수 r과 문자열 s를 입력받아 각각 변수에 저장합니다.
4. r = int(r) : 반복 횟수를 정수형으로 변환합니다.
5. result = ''.join([char * r for char in s]) : 문자열의 각 문자를 r번 반복하고 이를 join() 함수를 사용해 하나의 문자열로 결합합니다.
6. print(result) : 최종적으로 반복된 문자열을 출력합니다.

감사합니다

문제 설명 요약

• 듣도 못한 사람의 명단이 N개, 보도 못한 사람의 명단이 M개 주어집니다.
• 이 두 명단에 모두 속하는 이름을 사전 순으로 출력하는 것이 목표입니다.

접근 방법

1. 데이터 저장: 듣도 못한 사람의 명단을 Set 자료구조에 저장하여 중복 처리를 간단하게 합니다. 파이썬의 Set은 해시 구조를 활용하여 원소의 탐색이 평균 O(1)에 가능하기 때문에 효율적입니다.
2. 교집합 연산: 보도 못한 사람의 명단도 입력받고, 이를 Set로 변환하여 두 집합 간의 교집합을 구합니다. 이 방법으로 두 명단에 중복된 이름을 쉽게 찾을 수 있습니다.
3. 결과 정렬 및 출력: 교집합으로 구한 이름들을 정렬하여 요구사항대로 출력합니다.

코드 구현

다음은 파이썬으로 구현한 코드입니다:

n, m = map(int, input().split())
heard = set()

# 듣도 못한 사람의 명단 입력
for _ in range(n):
    heard.add(input().strip())

# 보도 못한 사람의 명단 입력 및 교집합 계산
total = set()
for _ in range(m):
    name = input().strip()
    if name in heard:
        total.add(name)

# 결과 출력
result = sorted(total)
print(len(result))
for name in result:
    print(name)

주요 포인트

• Set 자료구조 사용: 중복된 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 파이썬의 Set을 사용하였습니다. 이는 듣도 못한 명단에서 보도 못한 사람을 찾을 때 매우 효과적입니다.
• 시간 복잡도: 두 리스트의 길이를 각각 N, M이라 하면, 이 코드는 평균적으로 O(N + M)의 시간 복잡도를 가집니다. 이는 해시 테이블 기반의 Set 자료구조 덕분에 가능하며, 일반적인 리스트 탐색에 비해 훨씬 빠릅니다.

정리

이 문제는 두 집합 간의 교집합을 구하는 간단한 문제처럼 보이지만, Set을 활용한 효율적인 접근이 가능하다는 점에서 중요한 학습 포인트를 제공합니다. 특히, 해시 기반의 데이터 구조가 어떻게 효율성을 크게 향상시키는지를 직접 체험할 수 있습니다. 블로그에서는 이 문제를 통해 집합 연산의 유용성과 해시 구조의 효율성을 강조하는 방향으로 작성하면 좋을 것 같습니다.

이제 블로그에 이 문제를 소개할 때 어떤 추가적인 내용이나 스타일을 고려하고 싶으신가요? 예를 들어, 개인적인 경험이나 이 문제를 통해 배운 점 등을 추가하면 더 흥미로운 포스팅이 될 것 같습니다.

문제 소개

백준 1436번 문제는 '숌' 감독이 좋아하는 숫자인 '666'이 포함된 영화 제목을 찾는 문제입니다. 간단히 말해, '666'이 연속적으로 포함된 숫자들을 찾는 것이 목표입니다. 예를 들어, 첫 번째 영화 제목은 666, 두 번째 영화 제목은 1666, 세 번째는 2666입니다. 이렇게 '666'이 들어가는 숫자를 순서대로 나열해 찾는 과정이 필요합니다.

문제 접근 방법

이 문제를 해결하기 위해서는 숫자를 하나씩 증가시키며 '666'이 포함되는지를 확인해야 합니다. 단순히 1부터 시작해 조건에 맞는 숫자를 찾을 때까지 반복하면 해결할 수 있죠. 이 과정에서 중요한 점은 어떤 데이터 구조나 알고리즘의 사용보다는, 반복문을 어떻게 효율적으로 작성하는가에 있습니다.

제가 사용한 접근 방법은 다음과 같습니다:

1. 숫자 증가시키기: 시작은 666부터 합니다. 숫자를 하나씩 증가시키면서 '666'이 포함되는지를 체크합니다.
2. '666' 포함 여부 확인: 파이썬에서는 문자열의 부분 문자열을 손쉽게 확인할 수 있기 때문에, 이를 이용해 조건을 만족하는 숫자를 찾습니다.
3. N번째로 찾기: 문제에서 주어진 N번째 제목을 찾기 위해, 조건을 만족할 때마다 카운트를 증가시키고, 원하는 값에 도달하면 출력합니다.

코드 구현

n = int(input())
count = 0
num = 666

while True:
    if '666' in str(num):
        count += 1
        if count == n:
            print(num)
            break
    num += 1

이 코드의 핵심은 while 루프를 사용해 모든 숫자를 순차적으로 검사하는 것입니다. if '666' in str(num) 구문을 통해 현재 숫자가 '666'을 포함하고 있는지 여부를 확인할 수 있습니다. 조건을 만족할 때마다 카운트를 증가시키고, N번째 숫자에 도달하면 결과를 출력하는 방식입니다.

문제 해결 후 느낀 점

이 문제는 알고리즘의 복잡함보다는 기본적인 반복과 조건 확인을 얼마나 정확하게 구현할 수 있는지를 테스트하는 문제입니다. 코드를 작성하면서 '단순 반복문'이 얼마나 강력한 도구인지를 다시금 느꼈습니다. 또한, 문자열 조작이 문제 해결에 얼마나 유용한지를 깨닫게 되었죠.

1

https://www.acmicpc.net/problem/1157

[ 테스트 코드 ]

x = input()

xList = list(x.upper())

print(xList)

# 주어진 리스트
letters = ['M', 'I', 'S', 'S', 'I', 'S', 'S', 'I', 'P', 'I']

# 빈 딕셔너리로 개수 세기
counts = {}

for letter in letters:
    counts[letter] = counts.get(letter, 0) + 1

# 중복된 값 추출
duplicates = {key: value for key, value in counts.items() if value > 1}

print(duplicates)  # 출력: {'I': 4, 'S': 4}


data = input().upper()

max_char = max(set(data), key=data.count)
max_count = data.count(max_char)

if sum(1 for char in set(data) if data.count(char) == max_count) > 1:
    print('?')
else:
    print(max_char)

여기서 중요했던 요점은 문자를 대문자로 변형하고 중복 값을 체크 하는 것이다.

[ 결과 코드 ]

data = input().upper()

max_char = max(set(data), key=data.count)
max_count = data.count(max_char)

if sum(1 for char in set(data) if data.count(char) == max_count) > 1:
    print('?')
else:
    print(max_char)

그리고 코드를 조금 더 간결하게 짤 방법을 찾았고

요점은

가장 많이 등장하는 문자를 찾고 해당 문자의 수를 체크한다.

그리고  많이 나오는 문자의 수가 여러 개인지 확인하는 것까지 코드로 완성하였다.

[Python]

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Python을 Visual Studio Code에서 개발 환경 세팅 하는 방법 알려드리겠습니다.

요즘 파이썬으로 코딩 하는 게 재미있어서 집에서 환경 세팅하고 연습 좀 할려고 합니다

코딩 테스트 하기에도 가장 접근성이 좋은 언어라 앞으로도 배워놓으면 참 좋을 것 같습니다.

잘 정리했으니

천천히 따라오시면 됩니다~

1

먼저 파이썬 홈페이지 접속해서 Python을 설치해야 합니다.

https://www.python.org/

홈페이지에 접근 하시면 자신의 OS 환경에 맞는 것을 선택해주시면 됩니다.

-

저는 Windows 환경이라 Window 환경으로 다운 받습니다.

installer 눌러서 다운 받으면 됩니다.

그리고 나서 install 해주시면 설치 창이 뜹니다.

/*** Add python.exe to PATH ***/ 이 부분을 추가해주셔야 환경 변수를 추가해주는 겁니다.

Option은 다 선택해주시면 됩니다.

그리고 파이썬 경로는 편한 곳으로 세팅하는 게 좋습니다.

그러면 무난하게 파이썬 설치는 다 끝났습니다.

2

그리고 나서 VS Code 설치를 하도록 하겠습니다.

https://code.visualstudio.com/\

vs code에 접근해서 다운로드 해줍니다.

동의하기~!

/*** PATH 추가 ***/ 여기도 이 부분을 추가해주셔야 환경 변수를 추가해주는 겁니다.

3

VS Code 마켓에서 이제 파이썬을 연동해주시면 됩니다.

왼쪽에 있는 확장을 눌러주시면 됩니다.

그리고 Python Extension Pack을 설치해주시면 끝납니다.

그리고 VS Code에서 test.py로 

"Hello World!" 테스트 해줍니다.

설치 끝~

감사합니다!